<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>附录 on 云栖</title><link>http://airyv.com/quant/21-appendix/</link><description>Recent content in 附录 on 云栖</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><atom:link href="http://airyv.com/quant/21-appendix/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>附录：更新日志、贡献指南与免责声明</title><link>http://airyv.com/quant/appendix/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>http://airyv.com/quant/appendix/</guid><description>&lt;h2 id="更新日志"&gt;更新日志
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;v2.0（2026-09）——知识库大重构&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;按「22 章 · 全生命周期」的目录重构：导读认知 → 数学/编程/市场/数据/基本面/因子/策略/回测/风控/组合/执行/运维 → ML/微观结构/中国专题/技术分析/哲学/案例 → 人物志/工具箱/附录；&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;数学与编程章全部以交易场景举例重写；新增微观结构、机器学习、生产运维三大专题；&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;原有文章全部迁入新体系（K 线、道氏、缠论、波浪、江恩、三表、配置、周期、哲学诸篇、十四篇人物志），策略实战类文章自资料库迁入；&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;全文统一术语与符号约定（见&lt;a
 class="link"
 href="http://airyv.com/quant/glossary/"&gt;&lt;span class="markdown-link-inner"&gt;术语表&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;
），全库交叉链接。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;v1.0（2026 年上半年）——理论 + 人物初始版&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;理论篇（配置、周期、反身性、价值、成长、三表、道氏、K 线、缠论、波浪、江恩）与海外/国内人物志 15 篇。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="贡献指南"&gt;贡献指南
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;欢迎以下三类贡献：&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;纠错&lt;/strong&gt;：事实性错误、口径歧义、失效链接——文末评论或&lt;a
 class="link"
 href="http://airyv.com/about/"&gt;&lt;span class="markdown-link-inner"&gt;关于页&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;
联系我，修订将记入更新日志；&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;实战复盘&lt;/strong&gt;：你自己的策略复盘（用&lt;a
 class="link"
 href="http://airyv.com/quant/trading-journal-template/"&gt;&lt;span class="markdown-link-inner"&gt;实盘日志模板&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;
的格式，含真实的归因与教训）——优秀复盘将在第 18 章链接收录；&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;主题建议&lt;/strong&gt;：认为缺失的主题、希望加深的章节——尤其欢迎「我按某篇做了、卡在某一步」的具体反馈，它比「希望能更详细」有用一百倍。&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;内容立场声明&lt;/strong&gt;：本库优先收录「可检验、可复现、有经济解释」的内容；对不可证伪的体系（如部分主观预测流派），只做「体系要点 + 量化化翻译 + 已知局限」的中立整理（第 16 章的立场），不做有效性背书。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="免责声明"&gt;免责声明
&lt;/h2&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;本库全部内容仅为投资研究方法论的知识整理与个人学习笔记，不构成任何投资建议、要约或承诺&lt;/strong&gt;。文中出现的策略、参数、绩效数字多用于示范方法，不代表可实现的收益；&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;证券市场风险巨大，历史数据与回测结果不代表未来表现（系统性差异见&lt;a
 class="link"
 href="http://airyv.com/quant/backtest-biases/"&gt;&lt;span class="markdown-link-inner"&gt;回测偏差&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;
与&lt;a
 class="link"
 href="http://airyv.com/quant/walk-forward-validation/"&gt;&lt;span class="markdown-link-inner"&gt;样本外验证&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;
）。据此操作产生的任何后果由操作者自行承担；&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;涉及监管制度的内容（费率、涨跌停、交易规则、程序化报备等）以写作时点的公开信息为准，&lt;strong&gt;使用前务必核对最新规定&lt;/strong&gt;；&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;本库的原创内容采用 &lt;a
 class="link"
 href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;&lt;span class="markdown-link-inner"&gt;CC BY-NC-SA 4.0&lt;svg class="markdown-external-icon" width="0.75em" height="0.75em" viewBox="0 0 24 24" aria-hidden="true" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"&gt;&lt;path fill="currentColor" d="M14 3h7v7h-2V6.41l-9.29 9.3-1.42-1.42 9.3-9.29H14V3M5 5h6V3H5a2 2 0 0 0-2 2v14a2 2 0 0 0 2 2h14a2 2 0 0 0 2-2v-6h-2v6H5V5Z"/&gt;&lt;/svg&gt;&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;
 许可协议：署名、非商业、相同方式共享。引用的文章与论文版权归原作者所有。&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h2 id="外部资源导航"&gt;外部资源导航
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;精选入口（更完整的书单与论文见&lt;a
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 href="http://airyv.com/quant/reading-list/"&gt;&lt;span class="markdown-link-inner"&gt;推荐书单&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;
）：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;数据与工具&lt;/strong&gt;：tushare · akshare · 聚宽/米筐 · VectorBT · RQAlpha · QuantLib · PyPortfolioOpt&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;学术检索&lt;/strong&gt;：SSRN（factor investing 栏目）· Google Scholar · 各大期刊（JF / JFE / RFS / JPM）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;监管与数据源&lt;/strong&gt;：沪深交易所官网 · 中国证券投资基金业协会 · 国家统计局 · 中登公司&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;本站相关&lt;/strong&gt;：&lt;a
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 href="http://airyv.com/library/"&gt;&lt;span class="markdown-link-inner"&gt;资料库&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;
（文档与原始材料）· &lt;a
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 · &lt;a
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 href="http://airyv.com/about/"&gt;&lt;span class="markdown-link-inner"&gt;关于我&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;感谢读到这里的你。量化是一场用纪律对抗噪声的长跑，愿这套知识库陪你的那段路，跑得比没有它更稳一些。&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>