📐 数学与统计基础

概率统计、线性代数、优化与随机过程——每一个数学工具都用交易场景举例。

数学是量化的语法，但脱离交易学数学毫无意义。本章的每一个概念都绑定真实交易场景：期望与方差对应收益与风险，中心极限定理解释为什么收益率呈现肥尾，协整是配对交易的数学地基，GARCH 是波动率择时的引擎。读完你应当能判断：一个数学工具在什么交易问题上是「必要的」，在什么场合是「装饰」。