⚖️ 组合构建与资金管理
MPT、Black-Litterman、风险平价、约束优化、仓位 sizing 与多策略资金分配。
从因子到组合,是从「信号」到「钱」的惊险一跃:同样的因子,sizing 与优化的差异可以让夏普相差一倍。本章沿现代组合理论主线展开——MPT 的洞见与脆弱、Black-Litterman 如何引入观点、风险平价为何在 2022 失灵,再落到工程层的约束优化、仓位规则与再平衡纪律。
7 篇专题 · 2 个主题组
理论
落地
🧱
约束优化:把投资直觉变成数学边界
组合优化的五类约束目录(预算边界/行业风格/换手/流动性/组合级风险)、约束参数的设定算例、影子成本要记账、cvxpy 工程落地——优化器的驯化手册。
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🎚️
仓位 Sizing:等权、波动率倒数、Kelly 与风险预算
四种仓位方法从朴素到数学的递进:等权为何常胜优化、波动率倒数的一致性、Kelly 公式的完整算例与半Kelly的生存交易、风险预算的工程总纲——含每种的失效方式与选择树。
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🔄
再平衡、容量与资金曲线管理
再平衡的收益来源与带宽参数的算例、策略容量的三重边界与容量曲线、资金曲线的形状工程与「钱包择时」的量化损耗。
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🏗️
多策略资金分配
从「跑几个策略」到「经营一个策略组合」:分配的三个修正(容量/边际/压力相关)、制度设计三件套(子账户/统一语言/分层归因)、策略生命周期管理与经营者的心智模型。
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