第 12 章

🖥️ 生产系统与运维

系统架构、策略上线流程、调度与数据库、低延迟、灾备安全与 DevOps。

策略代码只是量化系统的 20%:剩下的 80% 是让它在每天开盘前准点跑完、出错能回滚、行情断线能接管的生产体系。本章覆盖从研究环境到生产环境的完整链路:三层架构、上线灰度流程、任务调度、时序数据库、灾备与安全。对个人量化同样适用——只是按比例缩小。

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架构

🖥️ 量化系统架构:研究层、数据层与交易层 研究与生产为什么必须分离(环境一致性的三个保证)、三层架构的模块划分与 SLA、单体/微服务的诚实选型、四条架构升级的触发信号——策略代码之外的 80%。 阅读全文 → 🚀 策略上线流程:审查、仿真、灰度与回滚 从「回测通过」到「实盘运行」的四道关卡:代码审查与回测复核、仿真盘验证、资金灰度放量、版本回滚预案——上线不是一次部署而是一条流水线。 阅读全文 → ⏰ 任务调度与时序数据库 用依赖声明替代 cron 猜时间:调度器的 DAG 思维(Airflow/Prefect)、数据表的技术选型(Parquet/ClickHouse/Arctic)、每日流水线的参考蓝图。 阅读全文 → ⚡ 低延迟基础(选读) 延迟的解剖(行情→决策→下单的完整预算表)、微秒级竞争的门槛清单与真实量级、什么策略值得为微秒付费、个人可及的「延迟卫生」。 阅读全文 → 🔐 灾备与安全:密钥、权限与审计 技术故障的逐项预案表(检测→响应→恢复)、交易安全的四道门(密钥/权限/审计/对账)、个人的灾备底线清单——量化系统的「不猝死」工程。 阅读全文 → 🔁 DevOps 与 CI/CD 量化 CI 的四层检查流水线(代码质量/策略静态检查/回测回归/数据契约)、回测回归测试的杀手级用途、按风险分级的部署自动化、一个人的 GitHub Actions 最小配置。 阅读全文 →